欢迎
欢迎来到提示工程课程！
我会将提示工程（prompt engineering, PE）介绍为：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
随着最近人工智能的不断进步，提示工程这项技能变得越来越重要。本课程会聚焦于如何使用提示工程。你不需要很多机器学习相关的知识。但如果你完全不知道上面的内容是什么意思，可以在基础部分看到一些介绍。
课程哲学
快速迭代：因为提示工程的内容日新月异，所以我会经常更新本课程，用短文章来介绍新技术。让我知道你更想了解什么内容。
这其中包括错误迭代。如果你看到了一些你不太理解的内容，即使是很小的，也是我的问题。请提出一个问题！
关注实践：我会聚焦于应用部分，特别是一些你可以直接使用的技巧。
尽早添加案例：我会尽早在文章中添加例子，这样你便可以更早地感受到相关技术。
如果有时间的话，我会再思考这一部分内容 😊。
如何阅读
不用按照顺序阅读所有章节，你可以挑自己感兴趣的部分！
如果你是一个新手，可以先读下面内容，然后从基础开始。如果你有一定的基础，可以直接从中级部分开始。
文章有不同的难度等级，如下所示：
🟢 轻松：无需编程基础
🟡 简单：只需简单编程基础，但不需要专业知识
🔴 中级：需要编程知识和一些专业知识（例如如何计算对数概率）
🟣 困难：需要编程知识和一些高级的专业知识（例如强化学习相关的内容）
提示：虽然对于 🔴🟣 部分来说，专业知识是有帮助的，但在没有专业知识的情况下，你仍然可以读懂文章。
章节
每章的大概内容如下：
基础：什么是提示工程和一些提示工程的简单技巧。
中级：稍微复杂一些的提示工程技术。
使用提示：由社区成员编写的一些完整提示工程案例。
进阶应用：一些非常强大但更进阶的提示工程应用。
可靠性：如何使语言模型（LLMs）更加可靠。
提示工程在图像方面的应用: 用于文本到图像模型（如 DALLE 和 Stable Diffusion）的提示工程！
提示注入：用于提示工程的黑客攻击。
提示工具: 不同的提示工程的工具。
提示微调：用梯度微调提示。