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🧙‍♂️ 进阶

提示工程的简介和简单技巧。

🟢 零样本思维链

零样本思维链(Zero Shot Chain of Thought,Zero-shot-CoT)提示过程(@kojima2022large)是对 %%CoT prompting|CoT prompting%% (@wei2022chain) 的后续研究,引入了一种非常简单的零样本提示。他们发现,通过在问题的结尾附加“让我们一步步思考。”这几个词,大语言模型能够生成一个回答问题的思维链。从这个思维链中,他们能够提取更准确的答案。

🟡 最少到最多提示过程

最少到最多提示过程 (Least to Most prompting, LtM)(@zhou2022leasttomost) 将 %%思维链提示过程 (CoT prompting)|CoT prompting%% 进一步发展,首先将问题分解为子问题,然后逐个解决。它是受到针对儿童的现实教育策略的启发而发展出的一种技术。